Dados biológicos como recursos vivos

ReSourceae trata dados biológicos como recursos vivos, cuja reutilização responsável gera valor científico, ecológico e socioeconômico. O valor não está apenas em explorar novos recursos, mas em revisitar, reinterpretar e reconectar o que já existe.

Acesso e impacto

ReSourceae reúne mapas de adequabilidade ambiental, hotspots de biodiversidade e resumos interpretativos do potencial bioeconômico. A plataforma traduz o conhecimento científico para gestores públicos, produtores rurais, comunidades locais, formuladores de políticas e investidores, conectando valor químico, potencial bioativo e viabilidade ecológica.

Destaque

Gênero Vanilla

Adequabilidade ambiental, áreas protegidas e riqueza de espécies para Vanilla.

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Hotspots

Riqueza de espécies

Hotspots com 1-4+ espécies coocorrentes e listas de presença.

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Futuro

Contribuições externas

Em breve, a plataforma aceitará mapas de outros autores e grupos taxonômicos.

Saiba mais
Acesso aberto Tradução para bioeconomia Integração com SDM Reuso de dados

A plataforma conecta adequabilidade ambiental, hotspots de biodiversidade e resumos interpretativos do potencial bioeconômico para apoiar decisões de conservação, uso sustentável e desenvolvimento econômico.

Por que ReSourceae?

Primeira leitura

ReSource é reutilização de recursos: reuso de dados, sustentabilidade informacional, ciência aberta e eficiência epistemológica.

Segunda camada

O sufixo -ae evoca o latim científico e coloca a plataforma num registro acadêmico e universal do conhecimento.

Terceira camada

Source é origem do dado, origem biológica e territorial. Com o Re-, o valor vem de revisitar, reinterpretar e reconectar o que já existe.

Autoria e afiliações

Autora
Foto minibio

Joana Paula da Silva Oliveira

Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas (Biodiversidade Neotropical) - PPGBIO

Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO

ORCID

Lattes

Web of Science ResearcherID

Orientação
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Rodrigo Tardin, PhD

Professor

Department of Ecology, Biology Institute

Federal University of Rio de Janeiro

Rio de Janeiro, RJ, Brazil

Associate editor - Ecology and Evolution

ORCID

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Co-orientação
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Murilo Lamim, PhD

Professor Adjunto

Laboratório de Planejamento Farmacêutico e Simulação Computacional - LaPFarSC

Faculdade de Farmácia - FF

Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ

Lattes

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